|
|
Решение контрольных работ по информатике (программированию): Pascal, Delphi |
|
Случайная величина
Для просмотра статьи необходимо ознакомиться с правилами записи математических величин. В курсе теории вероятностей студенты изучают случайные величины (сокращённо СВ) - дискретные и непрерывные, находят числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание, дисперсию, среднеквадратическое оклонение. Дискретная случайная величинаМатематическое ожидание находится по формуле `M(X)` = `sum_{i=1}^n x_i p_i`. В некоторых задачах по теории вероятности для дискретных СВ (сокращённо ДСВ) `M(X)` = `np`. Дисперсия находится по формуле `D(X)` = `M(X^2) - M^2(X)`, где `M(X^2)` = `sum_{i=1}^n x_i^2 p_i`. В некоторых задачах по теории вероятности `D(X)` = `npq`, `q=1-p`. Среднее квадратическое отклонение `sigma(X)` = `sqrt(D(X))`. Непрерывная случайная величинаМатематическое ожидание для непрерывных СВ (сокращённо НСВ) находится по формуле `M(X)` = `int_{-oo}^{+oo} x f(x) dx`, где `f(x)` - плотность распределения. Для двумерных НСВ нужно вычислять двойной интеграл `M(X)` = `int_{-oo}^{+oo} int_{-oo}^{+oo} x f(x,y) dx dy`. Дисперсия находится по формуле `D(X)` = `M(X^2) - M^2(X)`, где `M(X^2)` = `int_{-oo}^{+oo} x^2 f(x) dx`. Для двумерных НСВ нужно вычислять двойной интеграл `M(X^2)` = `int_{-oo}^{+oo} int_{-oo}^{+oo} x^2 f(x,y) dx dy`. Также Вы можете задать вопрос по теории вероятностей или заказать решение контрольных работ по теории вероятности. |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Все права защищены 2008-2009 © calc-x.com - теория вероятности | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Заказать реферат по экономике, педагогике, социологии, химии |
Выполнение типовых расчетов по математике (Кузнецов, Рябушко, Демидович, Минорский, Проскуряков и др.) |
Решение домашних заданий школьной и высшей математики (Погорелов, Атанасян, Дорофеев, Сканави, Данко, Берман, Гмурман и др.) |